随着数字经济与实体经济深度融合，算力基础设施正成为驱动产业升级的核心引擎。13家智算中心迎来拟建、开工或交付的关键节点，3家超算中心也传来开工或新进度，叠加工业互联网数据服务的快速渗透，我国算力产业正呈现“智算+超算+工业互联网”协同并进的新格局。

智算中心密集落地：13家项目刷新进度

在人工智能大模型训练与推理需求爆发的背景下，智能计算中心（智算中心）建设持续提速。据统计，近期共有13家智算中心项目取得实质性进展，涵盖拟建、开工、交付等多个阶段，覆盖京津冀、长三角、粤港澳、成渝等主要经济圈。

其中，部分项目已进入交付运营阶段，开始为区域内的AI企业、科研机构提供普惠算力服务；另有多个拟建项目规划算力规模达数百P（PFLOPS），采用国产AI芯片与绿色低碳技术。这些智算中心普遍聚焦大模型训练、自动驾驶、生物医药、智慧城市等场景，强调“算力+算法+数据”一体化服务能力。

业内人士指出，智算中心正从“建得好”向“用得好”转变，运营模式逐步走向市场化、专业化。随着国家“东数西算”工程纵深推进，智算中心将成为承接东部AI算力需求、带动西部绿色能源消纳的重要载体。

超算中心稳步推进：3家项目开工或迎新进展

与智算中心侧重AI训练不同，超级计算中心（超算中心）继续在科学计算、工程仿真、气象预报、生命科学等领域发挥不可替代的作用。3家超算中心项目迎来开工或重要建设节点，标志着我国高性能计算能力持续升级。

其中，某国家级超算中心新一轮升级工程正式开工，预计将采用全新异构计算架构，峰值性能有望进入全球前列；另有两家区域超算中心完成关键设备招标或主体封顶，计划于未来一年内投入试运行。这些超算中心普遍强调“超算+智算”融合，即在同一平台上同时支持高通量计算与AI加速任务，提升资源利用率。

专家表示，超算与智算并非替代关系，而是互补协同。超算擅长复杂物理模拟与高精度计算，智算擅长海量数据挖掘与模式识别，两者融合将催生“科学智能”（AI for Science）等新范式。

工业互联网数据服务：算力落地的关键一环

算力基础设施的终极价值在于赋能产业。工业互联网数据服务作为连接算力与工业场景的“桥梁”，正迎来快速发展期。

一方面，智算与超算中心为工业互联网平台提供了强大的模型训练、实时推理与仿真优化能力。例如，在离散制造中，基于智算的机器视觉质检可将缺陷识别率提升至99%以上；在流程工业中，超算支持的流体力学仿真可优化反应釜设计，降低能耗。另一方面，工业互联网数据服务通过采集设备运行数据、工艺参数、供应链信息等，为算力中心提供高质量“燃料”，形成“数据—算力—模型—应用”的闭环。

当前，多地正在推动“工业互联网+算力”融合试点，鼓励企业上云用数赋智。部分工业互联网平台已开始提供“算力券”“模型即服务（MaaS）”等灵活供给方式，降低中小企业使用门槛。

协同发展展望：从算力基建到产业智能

智算、超算与工业互联网数据服务的协同将呈现三大趋势：

一是布局一体化。国家与地方将统筹智算、超算及通用算力，避免重复建设，形成梯度化、异构化的算力网络。

二是服务平台化。算力运营商与工业互联网平台深度合作，提供“算力+数据+算法+应用”的一站式解决方案。

三是应用场景化。围绕制造业重点领域，打造一批可复制、可推广的标杆案例，如智能工厂、预测性维护、能耗优化等。

随着13家智算中心与3家超算中心项目的持续推进，以及工业互联网数据服务的深化应用，我国正加速构建高质量算力基础设施体系，为新型工业化注入强劲动能。